ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت بررسی شبکه عصبی فازی ژنتيکی جديد برای مسأله فروشنده دوره گرد (کد9376)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت بررسی شبکه عصبی فازی ژنتيکی جديد برای مسأله فروشنده دوره گرد (کد9376)
شناسه محصول و کد فایل : 9376
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت همایش بستر طرح دیدگاه‌ها و ایده‌های اصیل و مستقل جوانان و دانشجویان ایرانی نسبت به مسائل و نیازهای اساسی کشور ششمین کنگره پیشگامان پیشرفت (کد9384)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت بررسی شبکه عصبی فازی ژنتيکی جديد برای مسأله فروشنده دوره گرد (کد9376)
دانلود پاورپوینت بررسی شبکه عصبی فازی ژنتیکی جدید برای مسأله فروشنده دوره گرد
\nعنوان پاورپوینت قبلی (عنوان ویرایش نشده) یک شبکه عصبی فازی ژنتیکی جدید برای حل مسأله فروشنده دوره گرد\nدانلود پاورپوینت کامل شبیه سازی اطلاعات پزشکی از راه دور اورژانس (کد۶۷۳۰)
\n\nعنوان های پاورپوینت : \n\nشرح مسأله فروشنده دوره گرد\n\nروش های متداول برای حل TSP\n\nشبکه عصبی CNN-TSP\n\nالگوریتم آموزش CNN-TSP\n\nبهبود CNN-TSP با استفاده از منطق فازی\n\nبهبود CNN-TSP با استفاده از منطق فازی\n\nطراحی پایگاه قواعد با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی\n\nطراحی پایگاه قواعد با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی\n\nشبیه سازی\n\n \n\nدانلود پروژه درس ارتعاشات ( شبیه سازی ارتعاشات پاندول معکوس با سیمولینک) (کد۲۹۸۵)
\n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\nکاربردها\n\nبسیاری از مسایل بهینهسازی قابل تبدیل به مساله فروشنده دورهگرد هستند\n\n• بعلاوه TSP مسالهای کلاسیک برای مقایسه روشهای مختلف بهینهسازی با یکدیگر است.\n\n• تعیین مسیر بهینه حرکت مته برای سوراخ کردن صفحههای مدارچاپی،\n\nتعیین مسیر بهینه انتقال داده در شبکههای کامپیوتری،\n\nپردازش تصویر و تشخیص الگو،\n\nاز جمله زمینههایی هستند که حل TSP برایشان بسیار راهگشاست.\n\n....\n\nروش های متداول برای حل TSP\n\nالگوریتم های کلاسیک جستجوی محلی\n\nبازپخت تطبیقی\n\nشبکه های عصبی مصنوعی\n\nالگوریتم های ژنتیکی\n\nبرنامه نویسی تکاملی\n\nسیستم کولونی مورچه ها\n\nروش های آموزش افزایشی مبتنی بر جمعیت\n\nFine-tuned learning\n\n..\n\nشکل کلی یک قانون در پایگاه داده\n\nاگر عضو mf(i) و (یا) عضو mf(j) باشد، آنگاه خروجی عضو mf(k) شود و ارزش این قانون w است.\n\nساختار کلی یک کروموزوم\n\n• هر کروموزوم دارای 27 ژن است.\n\n• هر ژن بیانگر یک قانون است.\n\n• هر ژن، برداری به شکل (i j k w c) است.\n\n• cمی تواند یکی از دو مقدار یک یا دو باشد. یک یعنی ترکیب دو بخش مقدم قانون با یک t-norm و دو یعنی ترکیب دو بخش مقدم قانون با یک s-norm.\n\n• هر کروموزوم ماتریسی 5*27 است که سطر آن بیانگر یک قانون فازی می باشد.\n\n• به منظور کاهش حجم محاسبات از سیستم فازی ممدانی با موتور استنتاج ضرب، فازیساز منفرد، غیر فازیساز میانگین مراکز، t-norm ضرب و s-norm جمع جبری استفاده گردید.\n\n..\n\nشبیه سازی\n\nبرای بررسی عملکرد FNN-TSP، پاسخهای آنرا برای 100 توزیع 50 شهری، 100 توزیع 60 شهری، ... و 100 توزیع 250 شهری با CNN-TSP مقایسه نمودیم.\n\nقبل از میانگین گیری از طول پاسخ های هر یک از شبکه ها، مسیرها نرمالیزه شده اند.\n\n \n
