خانه محصولات حساب کاربری ثبت نام

342000 پاورپوینت

130560 کاربر

2369700 دانلود فایل

ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی

کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید

برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید

شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت کامل آموزش روش درخت تصمیم گیری (کد10766)

سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir

دانلود پاورپوینت کامل آموزش روش درخت تصمیم گیری (کد10766)

شناسه محصول و کد فایل : 10766

نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت

قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر

امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...

با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید

تماس با پشتیبانی 09164470871

فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل و بررسی انقلاب‌ها و ابزارهاي ارتباطي (کد10787)

دانلود پاورپوینت کامل چرا فوتبال رو شبیه سازی می کنیم؟ (کد10786)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم دعا وبررسی ضرورت و اهميت دعا در روايات (کد10785)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با شیوه های اندازه گیری وزن شاخص ها (کد10783)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مراحل وروشهای دفع و پردازش لجن فاضلاب (کد10782)

دانلود پاورپوینت کامل ارائه محاسبات وطراحی یک نمونه هواپيمای بدون سرنشين شهبال (کد10781)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل و بررسی طبقه بندی توزيع شده: عاملهای هوشمند از دیدگاه جدید (کد10779)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با آمار و شاخص‌هاي پراكندگي آمار توصيفي و استنباطی (کد10778)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با بیماری درماتوفیت و علائم آن (کد10777)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با نکات مهم سلانتی دهان ودندان ها (کد10776)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با سیستم سازه ای D.B.T و مصالح بکار رفته درآن (کد10775)

دانلود پاورپوینت کامل یافتن شیوه های جدید رشد و سوددهی در یک اقتصاد شبکه ای باروش دلتا (کد10772)

دانلود پاورپوینت کامل شناخت ويژگی‌های زبان برنامه‌سازی دلفی و کاربرد و انواع آن (کد10771)

دانلود پاورپوینت کامل جزوه درس دفاع مقدس و دستاورد های آن (کد10769)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم و کاربردديکدرها و مولتي پلکسرها (کد10768)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم تصمیم گیری وانواع تصمیمات ومراحل تصمیم گیری وسیستم های پشتیبان تصمیم گیریDSS (کد10767)

دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش طراحي درخت تصميم گيري و الگوريتم يادگيري درخت ID3، C4.5 وکاربرد درخت هاي تصميم گيري (کد10763)

دانلود پاورپوینت کامل جدول زمان و جهت وزیدن بادهاي خليج فارس (کد10762)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش زبان های برنامه نویسی، سیستم عامل ها ونرم افزار های پایگاه داده ، Data bases (کد10761)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مدیریت تراکنش در پايگاه داده پيشرفته ومزایای آن (کد10760)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با قوائد و متد های پايگاه داده هاDatabase (کد10759)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با منطق تشريحي و پرس‌وجو بر روي داده معنادار شناخت چند مدل پيشنهادي (کد10758)

دانلود پاورپوینت کامل شناسایی معتادان گمنام وآشنایی با اهداف و برنامه های کمک به آن ها (کد10756)

دانلود پاورپوینت کامل کارگاه آموزشی جذب داوطلب متخصص (کد10755)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل وارزیابی داوری برمبنای اخلاق (کد10754)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با قوانین و مسئوليتهای پزشكي وداور پزشكي (کد10753)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش راهکار های مراقبت وامنیت از داده ها (کد10751)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با اثرات و ویژگی های یک پیام اثر بخش (کد10750)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل و ارزیابی مسئله داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده‌ها (کد10749)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم و کاربرد داده کاوی و روش های انجام آن (کد10748)

دانلود پاورپوینت کامل چالش هاي وانگیزه های مديريت بانک هاي اطلاعاتي بيوانفورماتي (کد10747)

توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل آموزش روش درخت تصمیم گیری (کد10766)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش روش درخت تصمیم گیری

عنوان های پاورپوینت :

یادگیری درخت تصمیم

درخت تصمیم

نمایش درخت تصمیم

مثالی از یک درخت تصمیم

کاربردها

ویژگی های درخت تصمیم

نحوه نمایش درخت تصمیم

مثال

الگوریتم یادگیری درخت تصمیم

ایده اصلی ID3

بایاس درخت تصمیم

سئوال

نحوه ساختن درخت

کدام ویژگی طبقه بندی کننده بهتری است؟

مثال

معیار کمی اندازه گیری یک ویژگی کدام است؟

آنتروپی :

مثال :

سئوال

آنتروپی برای دسته بندی های غیر بولی

بهره اطلاعات(Information Gain)

Overfitting

دلایل بروز Overfitting

پرهیز ازOverfitting

حرس کردن درخت به روش Reduced Error Pruning

Overfitting یک پدیده عمومی است

در نظر گرفتن ویژگی های با مقادیر پیوسته

سایر معیارهای انتخاب ویژگی برای درخت

معیار نسبت بهره یا gain ratio

ویژگی هائی با هزینه متفاوت

مثالهائی با ویژگی های نامعلوم

UCI Machine Learning Repository

موضوع ارائه

\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nدرخت تصمیم\n\nدرختها درهوش مصنوعی برای نمایش مفاهیم مختلفی نظیر ساختار جملات، معادلات، حالات بازی، و غیره استفاده میشود.\n\nیادگیری درخت تصمیم روشی برای تقریب توابع هدف با مقادیر گسسته است. این روش نسبت به نویز داده هامقاوم بوده وقادر است ترکیب فصلی گزاره های عطفی را یاد بگیرد.\n\nاین روش جزو مشهورترین الگوریتمهای یادگیری استقرائی است که بصورت موفقیت آمیزی در کاربردهای مختلف بکار گرفته شده است.\n\n \n\nمثالی از یک درخت تصمیم\n\nکاربردها\n\nدرخت تصمیم در مسایلی کاربرد دارد که بتوان آنها را بصورتی مطرح نمود که پاسخ واحدی بصورت نام یک دسته یا کلاس ارائه دهند.\n\nبرای مثال میتوان درخت تصمیمی ساخت که به این سوال پاسخ دهد: بیماری مریض کدام است؟ و یا درختی ساخت که به این سوال پاسخ دهد: آیا مریض به هپاتیت مبتلاست؟\n\nبرای مسائلی مناسب است که مثالهای آموزشی بصورت زوج (مقدار-ویژگی) مشخص شده باشند.\n\nتابع هدف دارای خروجی با مقادیر گسسته باشد. مثلا هر مثال با بله و خیر تعیین شود.\n\nنیاز به توصیف گر فصلی (disjunctive) باشد.\n\nویژگی های درخت تصمیم\n\nبرای تقریب توابع گسسته بکار می رود (classification)\n\nنسبت به نویز داده های ورودی مقاوم است\n\nبرای داده های با حجم بالا کاراست از این رو درData mining استفاده می شود\n\nمی توان درخت را بصورت قوانین if-then نمایش داد که قابل فهم برای استفاده است\n\nامکان ترکیب عطفی و فصلی فرضیه ها را می دهد\n\nدر مواردی که مثالهای آموزشی که فاقد همه ویژگیها هستند نیز قابل استفاده است\n\nنحوه نمایش درخت تصمیم\n\nارتباط مستقیمی بین درخت\n\nتصمیم ونمایش توابع منطقی\n\nوجود دارد.درواقع هردرخت\n\nتصمیم ترکیب فصلی گزاره های عطفی استمسیر از ریشه به برگ ترکیب عطفی (AND)از ویژگی ها را مشخص نموده و خوددرخت ترکیب فصلی(OR) این ترکیبات را میسازد.مثال\n\nترکیب عطفیمثالترکیب فصلی\n\n \n\nمثالالگوریتم یادگیری درخت تصمیم\n\nاغلب الگوریتم های یادگیری درخت تصمیم بر پایه یک عمل جستجوی حریصانه (greedy) بالا به پائین (top-down) در فضای درختهای موجود عمل میکنند. این الگوریتم پایه، Concept Learning System (CLS) نامیده می شود که در سال عرفی شده است.\n\nاین الگوریتم توسط Ross Quilan در سال بصورت کاملتری تحت عنوان Inducing Decisition trees () مطرح گردید.\n\nبعدها الگوریتم کاملتر دیگری تحت عنوان ارائه گردید که برخی نقائص را برطرف میکند.\n\nایده اصلی IDاین ایده به Ocuum’s Razor مشهور است ومی گوید :\n\n” دنیا ذاتا ساده است“\n\n \n\nبنابراین از کوچکترین درخت تصمیم که با داده سازگار باشد انتظار می رود که مثالهای نادیده را به درستی دسته بندی کند.\n\nبایاس درخت تصمیم بر این ایده است که درختهای کوچکتر بر درختهای بزرگتر ترجیح داده شود.\n\n \n\nسئوال\n\nاگر مسئله ما دارای ویژگی باشد، ارتفاع درخت تصمیم چقدر خواهد بود؟\n\nجواب: درخت تصمیم دارای یک ریشه است که آن خود یک ویژگی است،\n\nدر سئوال از آن ویژگی به پاسخی می رسیم که آن خود نیز، ویژگی است.\n\nپس حداکثر ارتفاع درخت خواهد بود.\n\n \n\n \n\n \n\n \n\n \n\n \n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )

تو پروژه یکی از بزرگ ترین مراجع دانلود فایل های نقشه کشی در کشو در سال 1394 تاسیس گردیده در سال 1396 کافه پاورپوینت زیر مجموعه تو پروژه فعالیت خود را در زمینه پاورپوینت شروع کرده و تا به امروز به کمک کاربران و همکاران هزاران پاورپوینت برای دانلود قرار داده شده

با افتخار کافه پاورپوینت ساخته شده با وب اسمبلی

ظاهرا یک قسمت لود نشد صحفه را مجدد لود کنید