خانه محصولات حساب کاربری ثبت نام

342000 پاورپوینت

130560 کاربر

2369700 دانلود فایل

ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی

کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید

برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید

شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)

سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir

دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)

شناسه محصول و کد فایل : 10765

نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت

قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر

امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...

با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید

هزینه فایل : ~~105000~~ : 54000 تومان

تماس با پشتیبانی 09164470871

فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!

دانلود پاورپوینت کامل چرا فوتبال رو شبیه سازی می کنیم؟ (کد10786)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم دعا وبررسی ضرورت و اهميت دعا در روايات (کد10785)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با شیوه های اندازه گیری وزن شاخص ها (کد10783)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مراحل وروشهای دفع و پردازش لجن فاضلاب (کد10782)

دانلود پاورپوینت کامل ارائه محاسبات وطراحی یک نمونه هواپيمای بدون سرنشين شهبال (کد10781)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل و بررسی طبقه بندی توزيع شده: عاملهای هوشمند از دیدگاه جدید (کد10779)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با آمار و شاخص‌هاي پراكندگي آمار توصيفي و استنباطی (کد10778)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با بیماری درماتوفیت و علائم آن (کد10777)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با نکات مهم سلانتی دهان ودندان ها (کد10776)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با سیستم سازه ای D.B.T و مصالح بکار رفته درآن (کد10775)

دانلود پاورپوینت کامل یافتن شیوه های جدید رشد و سوددهی در یک اقتصاد شبکه ای باروش دلتا (کد10772)

دانلود پاورپوینت کامل شناخت ويژگی‌های زبان برنامه‌سازی دلفی و کاربرد و انواع آن (کد10771)

دانلود پاورپوینت کامل جزوه درس دفاع مقدس و دستاورد های آن (کد10769)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم و کاربردديکدرها و مولتي پلکسرها (کد10768)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم تصمیم گیری وانواع تصمیمات ومراحل تصمیم گیری وسیستم های پشتیبان تصمیم گیریDSS (کد10767)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش روش درخت تصمیم گیری (کد10766)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش طراحي درخت تصميم گيري و الگوريتم يادگيري درخت ID3، C4.5 وکاربرد درخت هاي تصميم گيري (کد10763)

دانلود پاورپوینت کامل جدول زمان و جهت وزیدن بادهاي خليج فارس (کد10762)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش زبان های برنامه نویسی، سیستم عامل ها ونرم افزار های پایگاه داده ، Data bases (کد10761)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مدیریت تراکنش در پايگاه داده پيشرفته ومزایای آن (کد10760)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با قوائد و متد های پايگاه داده هاDatabase (کد10759)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با منطق تشريحي و پرس‌وجو بر روي داده معنادار شناخت چند مدل پيشنهادي (کد10758)

دانلود پاورپوینت کامل شناسایی معتادان گمنام وآشنایی با اهداف و برنامه های کمک به آن ها (کد10756)

دانلود پاورپوینت کامل کارگاه آموزشی جذب داوطلب متخصص (کد10755)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل وارزیابی داوری برمبنای اخلاق (کد10754)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با قوانین و مسئوليتهای پزشكي وداور پزشكي (کد10753)

دانلود پاورپوینت کامل آموزش راهکار های مراقبت وامنیت از داده ها (کد10751)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با اثرات و ویژگی های یک پیام اثر بخش (کد10750)

دانلود پاورپوینت کامل تحلیل و ارزیابی مسئله داده کاوي الگوهاي تکرارشونده در جريان داده‌ها (کد10749)

دانلود پاورپوینت کامل آشنایی با مفهوم و کاربرد داده کاوی و روش های انجام آن (کد10748)

دانلود پاورپوینت کامل چالش هاي وانگیزه های مديريت بانک هاي اطلاعاتي بيوانفورماتي (کد10747)

دانلود پاورپوینت کامل شناخت مفهوم جعبه ابزارپایگاه داده ها (کد10746)

توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)

دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای

پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیمOLAP for Decision Support

عنوان های پاورپوینت :

پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیمOLAP for Decision Support

فهرست مطالب

مقدمه

تفاوت OLAP و OLTP

پایگاه داده تحلیلی - ETL

پایگاه داده تحلیلی – Data Mart

پایگاه داده عملیاتی - مثال

یک پرس و جوی نمونه

قابلیت های OLAP

یک نمونه از پرس و جو

Slice-and-Dice

Pivot

Drilldown

مدل داده چند بعدی در مقابل رابطه ای

پیاده سازی چندبعدی جدول fact

دسته بندی OLAP

پردازش تحلیلی برخط چند بعدی - ادامه

مرجع

\n \n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nمقدمه\n\nهدف: بررسی پردازش تحلیلی برخط (OLAP) و چگونگی استفاده از آن برای پشتیبانی تصمیم.\n\n \n\nOLAP، از توسعه ی مفهوم پایگاه داده استاندارد برگرفته شده است (OLTP).\n\n \n\nOLTP به عملیات بروزرسانی، پرس و جو و نمایش داده های متنی و عددی از پایگاه داده عملیاتی اشاره دارد.\n\n \n\nOLAP به عملیات پرس و جو و ارائه داده های متنی و عددی از پایگاه داده تحلیلی اشاره دارد.\n\nپایگاه داده تحلیلی\n\nسازمان ها برای انجام عملیات روزانه از تعدادی منابع اطلاعاتی عملیاتی استفاده می کنند.\n\nیک پایگاه داده تحلیلی به عنوان یک منبع داده ای مجزا در سازمان ایجاد می شود که هدف اصلی آن تحلیل داده برای پشتیبانی از فرآیندهای تصمیم گیری مدیران می باشد.\n\nچرا پایگاه داده تحلیلی باید مجزا ایجاد شود؟\n\nکارایی (سرعت) پرس و جوها\n\nایجاد یک پایگاه داده که بتواند بطور مستقیم برای اهداف عملیاتی و تحلیلی استفاده شود، غیر ممکن است.\n\nپایگاه داده تحلیلی - ETL\n\nETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری)\n\nزیر ساختی برای تسهیل در بازیابی داده ها از پایگاه داده عملیاتی به پایگاه داده تحلیلی\n\nپایگاه داده تحلیلی – Data Mart\n\nیک منبع داده ای است با اصولی مشابه با پایگاه داده تحلیلی اما در یک حوزه ی محدودتر\n\nمعمولاً کوچکتر از پایگاه داده تحلیلی است و روی موضوع یا بخش خاصی تمرکز دارد.\n\nمدلسازی ابعادی یک تکنیک مدلسازی در data martها می باشد (همچنین می تواند در پایگاه داده تحلیلی نیز استفاده شود)\n\nپایگاه داده تحلیلی - ادامه\n\nانواع جداول در مدلسازی ابعادی:\n\nFact\n\nDimension\n\n \n\nجدول fact:\n\nشامل حداقل یک معیار (معمولاً عددی) از یک موضوع می باشد که برای تحلیل، مدل شده است.\n\nجدول dimension:\n\nشامل ویژگی های توصیفی متنوع (معمولاً متنی) که مرتبط با موضوع نشان داده شده توسط جدول fact می باشد.\n\nهدف از مدلسازی ابعادی ارائه دادن سوالاتی است که پاسخ آنها تصمیم گیری مناسب در یک حوزه تجاری خاص را میسر می سازد\n\nپایگاه داده عملیاتی - مثال\n\nیک پرس و جوی نمونه\n\n“Find the ten products sold in stores of 20,000 sq ft. or higher, to the customer with ‘Excellent’ credit rating the month of January for the past four years”\n\n \n\nپاسخ چنین سوالی با استفاده از یک پرس و جوی ساده در data mart C بدست می آید، در صورتی که بدون استفاده از data mart باید از پرس و جوهای بسیار پیچیده ای استفاده کرد و نیاز به جستجو در پایگاه ها داده های و می باشد.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )

تو پروژه یکی از بزرگ ترین مراجع دانلود فایل های نقشه کشی در کشو در سال 1394 تاسیس گردیده در سال 1396 کافه پاورپوینت زیر مجموعه تو پروژه فعالیت خود را در زمینه پاورپوینت شروع کرده و تا به امروز به کمک کاربران و همکاران هزاران پاورپوینت برای دانلود قرار داده شده

با افتخار کافه پاورپوینت ساخته شده با وب اسمبلی

ظاهرا یک قسمت لود نشد صحفه را مجدد لود کنید

دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)

توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای (کد10765)

دانلود پاورپوینت کامل حلیل و ارزیابی پایگاه داده تحلیلی وقابلیت های OLAP و بررسی مدل داده ای چند بعدی و رابطه ای

پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیمOLAP for Decision Support

عنوان های پاورپوینت :

پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیم OLAP for Decision Support

فهرست مطالب

مقدمه

تفاوت OLAP و OLTP

پایگاه داده تحلیلی - ETL

پایگاه داده تحلیلی – Data Mart

پایگاه داده عملیاتی - مثال

یک پرس و جوی نمونه

قابلیت های OLAP

یک نمونه از پرس و جو

Slice-and-Dice

Pivot

Drilldown

مدل داده چند بعدی در مقابل رابطه ای

پیاده سازی چندبعدی جدول fact

دسته بندی OLAP

پردازش تحلیلی برخط چند بعدی - ادامه

مرجع

پردازش تحلیلی برخط برای پشتیبانی تصمیمOLAP for Decision Support