ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی ارتباط نمونه گیری با مفاهیم پایه ای آمار و آشنایی با نکات قابل توجه در هر مرحله از نمونه گیری (کد13642)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی ارتباط نمونه گیری با مفاهیم پایه ای آمار و آشنایی با نکات قابل توجه در هر مرحله از نمونه گیری (کد13642)
شناسه محصول و کد فایل : 13642
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت آشنایی با انواع ترمیم در سیستمهای توزیع شده و بررسی مجموعه‌ای سازگار از checkpoints (کد13658)
دانلود پاورپوینت آشنایی با شیوه های درمان تمامی موارد مالاریا با تشخیص آزمایشگاهی در کمتر از 48 ساعت (کد13656)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی بیماری بروسلوز و واکسن سویه RB51 و نقش واکسیناسیون در مبارزه بر علیه بیماری (کد13650)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی ارتباط نمونه گیری با مفاهیم پایه ای آمار و آشنایی با نکات قابل توجه در هر مرحله از نمونه گیری (کد13642)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی ارتباط نمونه گیری با مفاهیم پایه ای آمار و آشنایی با نکات قابل توجه در هر مرحله از نمونه گیری
\nروشهای نمونه گیری
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\nتحلیل و بررسی ارتباط نمونه گیری با مفاهیم پایه ای آمار و آشنایی با نکات قابل توجه در هر مرحله از نمونه گیری
\nروشهای نمونه گیری
\nسوالات راهنما
\nسرشماری در مقابل نمونه گیری
\nتعریف جامعه هدف
\nدلایل نمونه گیری
\nنکات قابل توجه در هر مرحله از نمونه گیری
\nنکات قابل توجه در هر مرحله از نمونه گیری
\nنمونه گیری غیراحتمالی
\nنمونه گیری احتمالی
\nنمونه گیری ثابت یا متناوب
\nنکات قابل توجه در نمونه های غیراحتمالی
\nنمونه گیری ساده یا بر اساس سهولت (Convenience sampling) از انواع نمونه گیری غیراحتمالی
\nنمونه گیری قضاوتی یا هدفمند (Judgment sampling) از انواع نمونه گیری غیراحتمالی
\nنکات قابل توجه در نمونه گیری احتمالی
\nنمونه گیری تصادفی ساده (Simple random sampling) از انواع نمونه گیری احتمالی
\nنمونه گیری طبقه ای (Stratified sampling) از انواع نمونه گیری احتمالی
\nنمونه گیری طبقه ای (Stratified sampling) از انواع نمونه گیری احتمالی
\nنمونه گیری نظام مند Systematic sampling
\n\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nنکات قابل توجه در نمونه های غیراحتمالی\n\nنمونه های غیر احتمالی به دو دلیل می بایست با احتیاط انتخاب شوند:\n\n1- مبتنی بر قضاوت شخصی افراد(محقق یا مصاحبه کننده) در فرآیند انتخاب نمونه می باشند.\n\n2- خطای نمونه گیری قابل ارزیابی نمی باشد یعنی دقت تخمین را نمی توان سنجید.\n\nنمونه گیری ساده یا بر اساس سهولت (Convenience sampling) از انواع نمونه گیری غیراحتمالی\n\nعناصر نمونه بر اساس راحتی انتخاب، برگزیده میشوند.\n\nزمانی که پول وقت محدود است و حدس زدن کافی به نظر می رسد، این روش استفاده می شود.\n\nمثال : نظرسنجی از مردم در خیابانها توسط گزارشگران تلویزیون\n\nنکته مهم:نتایج نمونه گیری ساده نمی تواند به کل جامعه تعمیم داده شود.\n\nمورد استفاده در تحقیقات اکتشافی، آزمایشات قبل از پرسشنامه یا مواردی که لازم نیست نمونه نماینده کل جامعه باشد.\n\nدر تحقیقات توصیفی و علی توصیه نمی شود.\n\nنمونه گیری قضاوتی یا هدفمند (Judgment sampling) از انواع نمونه گیری غیراحتمالی\n\nبستگی به نظر پژوهشگر مبنی بر نماینده بودن یا نبودن نمونه از جمعیت دارد.(انتخاب نمونه بر اساس بینش پژوهشگر یا یک معیار ذهنی دیگر)\n\nعلمی تر از نمونه گیری ساده است.\n\nمعتبرترین شکل استفاده جمع آوری نظرات متخصصین یک حوزه است.(مثال:مصاحبه با چند تن از بانفوذترین اقتصاددانان برای تخمین میزان تورم در سال آینده)\n\nنکات قابل توجه در نمونه گیری احتمالی\n\nاحتمال انتخاب هریک از عناصر جامعه در این روش قابل محاسبه می باشد.\n\nعناصر نمونه به صورت هدفمند طی یک فرآیند خاص انتخاب می شوند نه بر اساس سلیقه محقق یا مصاحبه کننده.\n\nانتخاب هدفمند عناصر نمونه، امکان ارزیابی اعتبار نتایج حاصل از نمونه گیری را فراهم می کند.(بر خلاف نمونه های غیر احتمالی)\n\nنمونه گیری تصادفی ساده (Simple random sampling) از انواع نمونه گیری احتمالی\n\nهر یک از عناصر جامعه شانسی مشخص و برابر با سایر عناصر جامعه برای انتخاب شدن در نمونه دارد.\n\nبرای انتخاب اعضای نمونه، یک راه ساده استفاده از جدول اعداد تصادفی است.\n\nنمونه گیری طبقه ای (Stratified sampling) از انواع نمونه گیری احتمالی\n\nدو گام اساسی در این روش:\n\nجمعیت موردنظر به زیرمجموعه های منحصر بفرد و جامعی تقسیم بندی میشود.\n\nیک نمونه گیری تصادفی ساده از عناصر هر یک از زیر مجموعه ها انجام می شود.\n\nنکات قابل توجه:\n\nهریک از عناصر جامعه هدف، تنها به یکی از زیرمجموعه ها تعلق دارد.\n\nهیچ یک از عناصر نباید از قلم بیفتند.\n\nلازم نیست تعداد عناصر هریک از زیرمجموعه ها با یکدیگر برابر باشد.\n\nروشی مناسب در بازاریابی تفکیکی می باشد.\n\nنمونه گیری طبقه ای (Stratified sampling) از انواع نمونه گیری احتمالی\n\nنمونه گیری طبقه ای متناسب(Proportionate):\n\nدر این حالت نمونه گیری به تناسب اندازه هر طبقه در جامعه هدف انجام می شود.\n\nنمونه گیری طبقه ای غیر متناسب (Disproportionate) :\n\nدر این حالت از طبقه ای که از تنوع بیشتر عناصر برخوردار است، نمونه گیری بیشتری انجام شده و در مقابل تعداد نمونه گیری از طبقه ای که همگن تر است، کمتر می باشد. \n\nنکته:در حالت غیرمتناسب، محقق می بایست بینش و دانش بیشتری در مورد جامعه هدف داشته باشد.\n\nنمونه گیری نظام مند Systematic sampling\n\nپس از انتخاب تصادفی اولین عنصر، عناصر بعدی در هر فاصله n انتخاب می شود.\n\nاغلب ساده ترین و عملی ترین راه انتخاب نمونه است.\n\nمعمولا در کنترل کیفیت استفاده می شود.\n\nدر برخی موارد، نمونه برداری نظام مند بهتر از نمونه برداری تصادفی ساده است، زیرا نمونه به طور هموار توزیع می شود.\n\nمشکل اصلی این روش، تناوب مخفی است.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
