342000
پاورپوینت
130560
کاربر
2369700
دانلود فایل
ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی رویکردهای حفظ حریم خصوصی و پایگاه داده های بقراطی (کد13319)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی رویکردهای حفظ حریم خصوصی و پایگاه داده های بقراطی (کد13319)
شناسه محصول و کد فایل : 13319
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
هزینه فایل : 105000 : 54000 تومان
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
دانلود پاورپوینت مدیریت های سنتی اراضی و عواقب آن ها در ناپایداری تولید و تولید پایدار در شرایط دیم (کد13315)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی تاثیر پی های شناور جهت جلو گیری از ارتعاشات ناشی از زلزله (کد13312)
دانلود پاورپوینت تحلیل و بررسی عناصر مربوط به زيرساخت منطقی نرم افزاری و سخت افزاری در شبکه های گسترده (کد13310)
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی رویکردهای حفظ حریم خصوصی و پایگاه داده های بقراطی (کد13319)
دانلود پاورپوینت تحلیل و ارزیابی رویکردهای حفظ حریم خصوصی و پایگاه داده های بقراطی
\nپایگاه داده های بقراطی
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\nتحلیل و ارزیابی رویکردهای حفظ حریم خصوصی و پایگاه داده های بقراطی
\nپایگاه داده های بقراطی
\nفهرست مطالب
\nحریم خصوصی
\nرویکردهای مختلف
\nپایگاه داده های بقراطی
\nمفهوم کلیدی: هدف
\nاصول پایه ای در HDB-1
\nاصول پایه ای در HDB-2
\nفناوری های Hippocratic DBs
\nسیستم اِعمال فعالانه-1
\nمعماری HDB AE
\nسیستم اِعمال فعالانه-3
\nسیستم اِعمال فعالانه-4
\nترجمه پرس و جو در AE HDB
\nمثالی از AE HDB
\nمثالی از AE HDB-2
\nمثالی از AE HDB-3
\nمثالی از AE HDB-4
\nسیستم بررسی اجابت-1
\nسیستم بررسی اجابت-2
\nمعماری CA HDB
\nسیستم بررسی اجابت-4
\nسیستم بررسی اجابت-5
\nسیستم بررسی اجابت-6
\nسیستم بررسی اجابت-7
\n\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nسیستم اِعمال فعالانه-1\n\nActive Enforcement System\n\nاولین گام برای پیاده سازی HDB\n\nسیستمی است که دسترسی به و افشای اطلاعات شخصی را با استفاده از خط مشی های حریم خصوصی ریزدانه، قوانین قابل اعمال، و ترجیحات افراد محدود می کند.\n\nخط مشی های حریم خصوصی سازمان و ترجیحات کاربران را در جداول پایگاه داده ها نگه می دارد\n\nبا گرفتن پرس و جوی کاربرآن را به پرس و جوهایی مطابق با خط مشی های حریم خصوصی و ترجیحات کاربران تبدیل، و تضمین می کند افراد دارای مجوز به داده های مجاز برای اهداف مناسب دسترسی پیدا کنند.\n\nمعماری HDB AE\n\nپیاده سازی کنونی در سه گام این کار انجام می دهد:\n\nPolicy Creation\n\nPreference Negotiation\n\nApplication Data Retrieval\n\nسیستم اِعمال فعالانه-3\n\nPolicy Creation:\n\nیک سازمان حافظ حریم خصوصی باید خط مشی های حریم خصوصی خود را مشخص نماید\n\nسازمان ها این خط مشی ها را بوسیله یک زبان حریم خصوصی و از طریق یک واسط کاربری توصیف خط مشی بیان می کنند.\n\nخطمشی ها توسط AE پویش شده و در پایگاه داده ها به عنوان فراداده نگه داشته می شوند.\n\nPreference Negotiation:\n\nافراد از خط مشی های حریم خصوصی سازمان در این گام مطلع می شوند.\n\nافراد ترجیحات حریم خصوصی خود را تنظیم و آنها را بوسیله یک زبان توصیف ترجیحات در سمت مشتری بیان می کنند.\n\nقبل از هر گونه افشای اطلاعات شخصی، سیستم این ترجیحات را با خط مشی های سازمان منطق ساخته و افراد را از هرگونه تناقض و ناسازگاری مطلع می کند\n\nسیستم اِعمال فعالانه-4\n\nApplication Data Retrieval:\n\nپرس و جوهای ورودی کاربر برای برآورده شدن خط مشی های حریم خصوصی ترجمه می شوند.\n\nپایگاه داده ها آنرا اجرا کرده و تنها اطلاعاتی را بر می گرداند که مطابق با خط مشی ها باشد.\n\nبه این ترتیب سیستم به صورت کاملاً شفاف، کنترل افشای اطلاعات را در سطح سلول، بر اساس مجازشناسی درخواست کننده، هدف دسترسی و دریافت کننده نهایی اطلاعات و همین طور ترجیحات افراد اِعمال می کند.\n\nترجمه پرس و جو در AE HDB\n\nسیستم بررسی اجابت-1\n\nCompliance Audit System\n\nسیستم CA این امکان را می دهد که افشاهای اطلاعات قبلی قابل ردگیری باشد و بتوانیم افشاهای مشکوک را بیابیم\n\nاین جزء به سازمانها این امکان را می دهد که تاریخ و زمان هر پرس و جو، هدف دسترسی، دریافت کننده نهایی اطلاعات، و اطلاعات دقیق در مورد قلم داده هایی که افشا شده اند را استخراج نمایند.\n\nبه این ترتیب این جزء می تواند اصل Compliance (ایجاب) را برآورده نماید.\n\nسیستم بررسی اجابت-2\n\nدو نوع Log خواهیم داشت:\n\nQuery Log: رشته پرس و جو و اطلاعات زمینه ای دیگر مرتبط با آن را نگه می دارد.\n\nاطلاعات زمینه ای: شناسه، زمان، هدف، و گیرنده\n\nBack Log: تمام updateها، insertها، delete ها روی جداول مبدا را در backlog نگه می دارد.\n\nاین کار با استفاده از فناوری های موجود مانند trigger و دیگر ویژگیهای replication قابل انجام است.\n\nاین دو نوع جدول کافی هستند که افشاهای گذشته را با ساختن وضعیت پایگاه داده ها استخراج نماییم.\n\nسیستم بررسی اجابت-4\n\nبرای بازرسی یک زبان مانندSQL تعریف شده است :\n\nدر هنگام بازرسی، HDB یک آنالیز ایستا بروی پرس و جو ها (Query Log) انجام می دهد تا بتواند بعضی پرس و جوهای کاندیدا برای تحلیل بیشتر تولید نماید\n\nپرس و جو های کاندیدا مشکوک خواهند بود اگر یک تاپل حتمی(Indispensable Tuple) مشترک با عبارت بازرسی داشته باشند.\n\nسیستم با ترکیب این پرس و جو ها به یک پرس و جوی بازرسی واحد که از نوع SQL است، می رسد که روی جداول Back Log اجرا می شود.\n\nبه این ترتیب اطلاعات موجود در مورد افشاء شده ها را استخراج خواهیم کرد\n\nسیستم بررسی اجابت-5\n\nسناریوی بازرسی\n\nپس از دادن یک عبارت بازرسی به عنوان ورودی سیستم CA، یک آنالیز ایستا برای جداسازی مجموعه ای از پرس و جو های کاندیدا انجام می شود.\n\nپرس و جو های کاندیدا (Candidate Queries): تمام پرس و جو هایی هستند که به تمام فیلدهای مشخص شده در audit-list دسترسی پیدا کرده اند.\n\nسیستم پرس و جو های کاندیدا را با عبارت بازرسی ترکیب کرده و پرس و جو های مشکوک(Suspicious Queries) را که ممکن است به اطلاعات audit-list دسترسی پیدا کرده باشند، استخراج می کند.\n\nپرس و جو های مشکوک (Suspicious Queries): پرس و جو هایی که یک تاپل حتمی(Indispensable Tuple) را با عبارت بازرسی مشترک دارند\n\nتاپل حتمی (Indispensable Tuple): تاپل t از جدول T را حتمی می نامیم اگر یک پرس و جوی Select-Project-Joinِ Q روی پایگاه داده ها داشته باشیم که نتایج Q روی پایگاه داده ها با زمانی که t را از T حذف کنیم، یکسان نباشد.\n\nسیستم بررسی اجابت-6\n\nسناریوی بازرسی (ادامه)\n\nسیستم CA، پرس و جوهای مشکوک را با هم ترکیب کرده و تشکیل یک پرس و جوی بازرسی واحد را داده و آنرا روی جداول Back Log اجرا می کند. به این ترتیب، اطلاعات دقیق دسترسی یافته بوسیله این پرس و جو را می توان استخراج نماید.\n\nدر نهایت، به عنوان نتایج بازرسی، پرس و جو های دسترسی یافته به اطلاعات مشخص شده در عبارت بازرسی را می توان به همراه تاریخ و زمان پرس و جو، و هدف پرس و جو، استخراج کرد.\n\n \n\n \n\n30 تا 70 درصد پروژه | پاورپوینت | سمینار | طرح های کارآفرینی و توجیهی | پایان-نامه | پی دی اف مقاله ( کتاب ) | نقشه | پلان طراحی | های آماده به صورت رایگان میباشد ( word | pdf | docx | doc )
