342000
پاورپوینت
130560
کاربر
2369700
دانلود فایل
ساخت پاوپوینت با هوش مصنوعی
کم تر از 5 دقیقه با هوش مصنوعی کافه پاورپوینت ، پاورپوینت بسازید
برای شروع ساخت پاورپوینت کلیک کنید
شما در این مسیر هستید :خانه / محصولات /powerpoint / دانلود پاورپوینت کامل تعریف روش حریصانه(کد9972)
سفارش انجام پاورپوینت - بهترین کیفیت - کم ترین هزینه - تحویل در چند ساعت 09164470871 ای دی e2proir
دانلود پاورپوینت کامل تعریف روش حریصانه(کد9972)
شناسه محصول و کد فایل : 9972
نوع فایل : Powerpoint پاورپوینت
قابل ویرایش تمامی اسلاید ها دارای اسلاید مستر برای ویرایش سریع و راحت تر
امکان باز کردن فایل در موبایل - لپ تاپ - کامپیوتر و ...
با یک خرید میتوانید بین 342000 پاورپینت ، 25 پاورپوینت را به مدت 7 روز دانلود کنید
فایل های مشابه شاید از این ها هم خوشتان بیاید !!!!
توضیحات محصول دانلود پاورپوینت کامل تعریف روش حریصانه(کد9972)
دانلود پاورپوینت کامل تعریف روش حریصانه
\nعنوان قبلی : روش حریصانه
\n\nعنوان های پاورپوینت :
\n\n\nتعریف روش حریصانه
\n\nروش حریصانه(Greedy Approach)
\nروش حریصانه(Greedy Approach)
\nروش حریصانه(Greedy Approach)
\nروش حریصانه(Greedy Approach)
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه(Minimum Spanning Trees)
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Prime
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Prime
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Prime
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Prime
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Prime
\n\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Prime
\n\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Kruskal
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Kruskal
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Kruskal
\nالف) درخت‌های پوشای کمینه- الگوریتم Kruskal
\nب) الگوریتم Dijkstra برای کوتاهترین مسیر تک مبدا
\nب) الگوریتم Dijkstra برای کوتاهترین مسیر تک مبدا
\nب) الگوریتم Dijkstra برای کوتاهترین مسیر تک مبدا
\nب) الگوریتم Dijkstra برای کوتاهترین مسیر تک مبدا
\nب) الگوریتم Dijkstra برای کوتاهترین مسیر تک مبدا
\n\n\nج) زمان‌بندی (Scheduling)
\nج) زمان‌بندی
\nج) زمان‌بندی
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی-کمینهسازی زمان کل
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\nج) زمان‌بندی با مهلت معین
\n\n\nمسئله کولهپشتی صفر و یک
\nه) الگوریتم حریصانه در مسئله کوله پشتی صفر و یک
\nه) الگوریتم حریصانه در مسئله کوله پشتی صفر و یک
\nه) الگوریتم حریصانه در مسئله کوله پشتی صفر و یک
\nه) الگوریتم حریصانه در مسئله کوله پشتی صفر و یک
\nه) الگوریتم حریصانه در مسئله کوله پشتی صفر و یک
\nه) الگوریتم حریصانه در مسئله کوله پشتی کسری (Fractional)
\n \n\n \n\n\n\nقسمت ها و تکه های اتفاقی از فایل\n\n \n\nتعریف روش حریصانه\n\n2pro.ir\n\n \n\nروش حریصانه(Greedy Approach)\n\nرویکردی که روش حریصانه برای حل مسائل بهینهسازی دارد شامل تصمیم‌گیری‌های پشت‌سرهم است که برای هر تصمیم‌گیری تنها از اطلاعات بدست آمده تا آن مرحله استفاده می‌کند.\n\nبنابراین اصطلاحا گفته می‌شود که تصمیم‌گیری بر اساس انتخاب‌هایی صورت می‌پذیرد که به صورت محلی بهینه هستند.\n\nدر این رویکرد حل مساله امیدواریم تا به راه حل بهینه برسیم. اما ...\n\nاین راه حل بهینه دربرخی موارد بدست نمی‌آید.\n\nدر این رویکرد برای هر الگوریتم پیشنهادی باید نشان داده شود که پاسخ همواره در تمامی موارد بهینه است.\n\nروش حریصانه(Greedy Approach)\n\nمساله: می‌خواهیم باقی پول مشتری را با تعدادی سکه (اسکناس) پرداخت کنیم\n\nwhile ( تازمانیکه سکههای بیشتری وجود دارد و مساله هنوز حل نشده است)\n\n{\n\nبزرگترین سکه باقیمانده را بردار;//selection procedure\n\nIf (اضافه کردن سکه سبب می‌شود مجموع سکههای برداشتهشده از مبلغ بدهی بیشتر شود)//feasibility check\n\nاز اون سکه صرفنظر کن;\n\nelse\n\nسکه را اضافه کن;\n\nIf (اگر مجموع سکههای برداشته شده با بدهی برابری می‌کند)//solution check\n\nمساله حل شده است;\n\n}\n\n \n\nروش حریصانه(Greedy Approach)\n\nدر حل مسائل با شیوه حریصانه هر تکرار از سه بخش تشکیل شده است:\n\nالف) روال انتخاب (selection procedure)\n\nب) امکان‌سنجی (feasibility check)\n\nج) بررسی راهحل (solution check)\n\nروش حریصانه(Greedy Approach)\n\nدر حل مسائل با شیوه حریصانه هر تکرار از سه بخش تشکیل شده است:\n\nالف) روال انتخاب (selection procedure)\n\nبا معیاری آیتم بعدی را انتخاب می‌کند تا به مجموعه راهحل اضافه شود.\n\nتوجه شود که معیار انتخاب مسلما بر اساس اطلاعات تا هر مرحله است ...\n\nهرچند سعی می‌شود تا بهینه باشد ولی چون ...\n\nاز اطلاعات فقط تا همان مرحله استفاده می‌کند گفته می‌شود که معیار بهینگی محلی است.\n\nب) امکان‌سنجی (feasibility check)\n\nبا اضافه شدن آیتم جدید به مجموعه پاسخ، کنترل می‌شود که آیا با تکمیل کردن این مجموعه می‌توان به پاسخ رسید یا خیر\n\nج) بررسی راهحل\n\nکنترل می‌شود که با بدست آمدن مجموعه جدید آیا پاسخ پیدا شده یا باید تکرار بعدی هم انجام شود.\n\n \n\n \n\n۳۰ تا ۷۰ درصد پروژه / پاورپوینت / پاور پوینت / سمینار / طرح های کار افرینی / طرح توجیهی / پایان نامه/ مقاله ( کتاب ) های اماده به صورت رایگان میباشد
